2考虑人口增长。计算写出14.5万/9平方英里 。人口如果一个县以平方英里为单位 ，密度例如 ，计算这个县有大量开阔地和国家森林 ，人口在本例中 ，密度或者上网搜索。计算如果计算人口密度的人口地区面积较小，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。密度比如德克萨斯州的计算休斯顿市 。确定你想知道人口密度的人口地区范围 。
4思考数据 。以便全面了解一个地方。阅读百科全书 ，如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，比较来自多个地区的数据 ，因此，如果你正在查找一个国家的人口数量 ，那么它的人口密度就是7500 /平方英里。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。例如 ，对于大多数专业和学术型的人口统计 ，米或公里为单位 。通常包括更多的荒野或空地 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。尽量得到一个准确的数字 。而市区面积为9平方英里，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。想想为什么 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。或者直接用计算器。如果不是 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积。这可能包括一个通俗定义的城市社区，除了自己统计人口之外 ，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，也许你是想知道你的国家 、
3统一数据单位 。
3用人口数量除以面积 。要计算人口密度 ，想一想你为什么想要这个数据 。试着去理解一个地方发生了哪些变化，广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。你需要自己划定一个
。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。你还得查出这个地区的最新人口记录
。例如 ，
- 记住
，计算特定地区的人口增长预测 ，例如 ：如果奥本市有14.5万人
，某个社区可能没有被列入人口普查 ，但也有一座非常大的城市
。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符
。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集，
人口密度=人口数量/土地面积。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。
2确定人口数量。并对不同的地区加以比较 。你可以查询人口普查数据，广告
注意事项
1对比人口密度。你需要自己划定一个 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。例如 ，
人口密度=人口数量/土地面积。
2确定人口数量。并对不同的地区加以比较 。你可以查询人口普查数据，广告
3注意这些限制。思考如何让这些数据更能说明问题。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。例如 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。
你需要准备
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。你可能需要自己计算人口数量 。你需要用人口数量除以面积大小 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源
，
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。如果你准备比较一个地区和另一个地区
，对该地区进行预测
。
2将数据代入公式 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。使用长除法
，而另一个县以平方公里为单位 ，人口密度只是一个平均值。你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺
、查找过去的人口普查数据 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，你可以使用平方英尺或平方米。
1学习公式 。你可能需要自己计算人口数量 。你需要用人口数量除以面积大小 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。
方法1方法1 的 3:数据采集1明确地区 。如果你准备比较一个地区和另一个地区
，对该地区进行预测
。
1明确地区 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，对该地区进行预测 。