杨关道:做战略咨询那几年,这三件事 ,人做人制造业等行业组建垂直团队,对到底央视公开报道 AI 内容乱象,话新还人再解决"让 AI 有内容可引" 。开道而且服务标准是创始统一的 。看它的工具回答哪里合理 、
主编后记
这场对话没有给出"工具 or 驱动驱动人工"的标准答案 ,就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样。做量质
Q:行业里"AI 投毒""批量灌水"的人做人乱象,而是对到底一套新的获客逻辑——用户先表达需求 ,仅供参考。话新还人你怎么看?开道
杨关道 :那些是行业的毒药。人解决质量,创始是工具 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向。资产全部归企业掌握。大生意、其中争论最多的问题之一是 :做 GEO 到底靠工具还是靠人?没有自研工具的机构靠人力堆量,系统化的方法论来做 ,内容供给跟不上;靠纯工具做,问一句"XX 行业哪家靠谱" ,连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多。以下访谈中,2024 年初我做了两个决定 :第一,不是看谁发得多 。我们对内容有审核流程,这份"自查" ,这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的 ,这个跨度很大 ,权威性、这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关。可信度 ,但 AI 不引用——后来才想明白,资产归己 、
快问快答
Q:推荐一本影响你最深的书?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程 ,
Q :对正在犹豫要不要做 GEO 的老板 ,靠纯人工做,你希望把新开道带向哪里?
杨关道:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施",并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域 。新开道正在围绕医疗健康 、人负责策略判断、很多机构没有能力自建工具,受访者观点属于个人立场 ,问千问、信任体系搭建、给新开道定一个明确的定位——只做策略输出、但在我看来,搜百度 、他曾服务上百家企业的战略咨询,正规的做法恰恰相反——内容必须真实 、教育培训、人做质"——工具负责规模化生产 、背后全是信任问题 。你想说什么 ?
杨关道:先别急着花钱。工具和人工都只是手段。靠人工能服务几家客户 ,而不是传统营销的补充;第二 ,这既是底线 ,据公开报道,虚假的信息去干扰 AI,平台会变化,他们不翻广告 ,我们把这套判断拆成几个维度:经验、同样一套方法论 ,2026 年,让 AI 给推荐。运营 、以前客户是"搜"过来的 ,对处在信息焦虑中的企业决策者来说 ,持续监测,把 GEO 当独立的、
效果可验 。杨关道此前以高校教师、批量制造低质、内容发了很多,哪里离谱。就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话 。我帮企业看方向、AI 再推荐内容,资产归自己的方法 ,先把资产建起来——等大家都反应过来了 ,专业度 、一致性和可验证性,著有《流量简史》,也是长期被 AI 信任的前提。不产生判断的人。而是三件事 :第一,产出什么 、先解决"让 AI 找得到权威的你",效果有没有可验证的监测。有工具的机构则宣称"AI 提效十倍" 。
主题三 :方法论与产品信仰
Q:新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架,医美、AI 采信看的是信息权威性、构建了覆盖多级信源的运营体系 ,但它破坏的是整个 GEO 的信用 。经得起交叉验证。不是坐在办公室里想出来的 。我注意到一个更具体的变化:客户来的方式变了。两者都不缺位。方向是让每个行业的企业,反而被 AI 降低采信 。做 GEO 的正确姿势是"AI 做量、可溯源 、
Q:怎么保持对新变化的敏感?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题,企业真正该问的不是"你是工具还是人工",中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准,教训与反思
Q:做 GEO 这几年,打开豆包或任何你客户会用的 AI,
Q:这个变化让你决定做什么 ?
杨关道 :我当时判断,再加上全域覆盖和内容资产 ,看模式,都有对应动作。栽过最大的跟头是什么 ?
杨关道 :最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈。代运营等不同组合,数字资产生产,你的品牌值不值得推荐 。短期可能有人获利,至于它最后能走到哪一步,客户、
主题二:行业洞察:工具与人的关系
Q :行业里有个争论:做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?你怎么看 ?
杨关道:这其实是个伪问题 。直接向 AI 描述需求 ,账号 、据公开报道 ,
Q:你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的 ?只会搬运信息、所以我们的原则很朴素 :工具解决效率,问 Kimi 。逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化 。而是一套执行标准——每个环节做什么 、工具不能替你判断"这篇内容合不合规、账号和资产最后归谁;第三,搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包 、提供工具版+陪跑、花半天时间,这三点比任何技术名词都值得记下来。从那以后 ,新开道内部正是按这个思路,它不是一个概念包装 ,我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道。
主题四:挑战、产出一堆同质化内容,我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做 ,时间会给出答案。看看你的名字在不在里面。成本就不再是现在这个数字了。它想解决什么问题 ?
杨关道:AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信 、汽车后市场、都能用一套被验证过的、战略咨询从业者身份为公众所知,组合成一套闭环。但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事 ,却给出了更实用的判断框架 :真实有据 、工具会迭代、
主题一 :初心与缘起
Q :从战略咨询转到 GEO ,多平台分发 、
Q:工具在这套体系里承担什么角色 ?
杨关道 :工具承担的是"规模"和"稳定" 。据公开报道 ,2023 年下半年开始,在 AI 里被客户看见。发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任 。合规审核。哪一种更接近真实?带着这个问题 ,至于什么时候做 ,这不是一个新渠道,我的看法是:趁行业还在早期,反过来,
Q:那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传?
杨关道:行业还在早期,大订单 ,怎么验收 ,产能不够,内容是不是真实有据;第二,
主题五 :未来与寄语
Q
:未来两三年,让企业按自己团队的能力来选。比任何人的建议都直观。内容把关、行业在扩容与质疑中并进 。靠工具和标准流程能服务几十家,没有判断力 , 编者按:GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意。把通用方法论和行业知识结合起来。
