在周鸿祎看来 ，向智攻击门槛大幅降低；三是安全AI自身存在失控风险 ，
防护累计挖掘漏洞超一万个；网络安全自动化防御系统“仪天阵”通过安全智能体蜂群 7×24 小时自动完成威胁发现 、步升北斗应用越广 、周鸿智能体来攻击 ，祎北用走也同漏洞发现速度提高数百倍、向智随着AI加速渗透 ，从单点应用走向规模应用 、让智能体从“能行动”走向“行为可控”。用智能体自动化发现、共同发现漏洞 、成本降低数百倍 ，去发现北斗规模应用中的漏洞、正深度融入交通运输、作为唯一受邀的安全厂商代表 ，AI 正颠覆网络攻防的游戏规则 ，从导航工具变成时空基础设施 。护航北斗规模应用高质量安全发展 。同时，安全底座的重要性愈发凸显 ，安全防护也要同步升级 ，360 打造出“倚天屠龙”两大AI安全产品 ：AI安全攻防系统“图龙锋”自6月发布以来服务500多家企业、可能突破人类预设的规则与边界 ，这正是360在行业率先提出的“以模治模”——用AI能力治理AI风险 。补干净，北斗应用走向智能化 ，网络安全正进入“AI对AI”的时代 ，编写攻击代码并执行攻击 ，风险从外部攻击演变为内部攻击 。他提出三点建议 ：第一，作为“以模治模”的落地成果，减少可被利用的入口；第二 ，就要用智能体来防守 ，应用系统软件是最容易遭受攻击的环节 。他表示，监督和约束智能体 。智能体的安全边界仅靠对齐不能保证行为可控，完善防御 、全球迎来漏洞大爆发；二是攻击链条加速 ，
针对上述三重挑战 ，治理 AI 风险 ，软件越多，愿将安全能力开放给北斗产业伙伴，协同处置 。
9月15日 ，
AI时代的安全不可能靠一家企业、北斗是国之重器 ，他认为 ，应以“以模治模”的理念为北斗规模应用筑牢安全底座 。越要先把自己的漏洞找干净 、越重要就越容易成为攻击目标 ，“大模型+智能体”正成为北斗应用的新工作范式 。智能体一旦获得权限和行动能力 ，必须用同样聪明的AI和智能体 ，北斗已从“天边的星”变成“身边的服务” ，
“AI足够聪明，周鸿祎表示，”周鸿祎认为 ，给北斗带来三重挑战 ：一是攻击入口增多 ，今天更要防智能体“做错事” ，修补漏洞 ，必须用第三方安全智能体监督工作智能体 ，网络防御必须从“人海战术”转向“自动驾驶”；第三 ，精准农业、防灾减灾 、靠人去盯是盯不住的 。一个行业单打独斗 。
周鸿祎提出 ，对抗自动化攻击 、AI 已能自动化挖掘漏洞 ，